Automação

Reduzindo o processamento de notas de 6 horas para 4 minutos

Uma equipe fiscal redigitava à mão cada nota recebida. Engenheiramos um pipeline de OCR + regras que lê, valida e lança cada documento automaticamente.

−93%
tempo de processamento
0
documentos / mês
0
erros de redigitação

O desafio

Todos os dias, centenas de notas de fornecedores chegavam como PDFs e digitalizações. Quatro analistas passavam a manhã redigitando os mesmos campos no ERP — emissor, CNPJ, totais, vencimentos — linha por linha.

O custo não era só tempo. Erros de digitação só apareciam no fechamento, forçando conciliações, e toda a operação dependia de um punhado de pessoas que conheciam as peculiaridades de cada fornecedor.

“A equipe não era lenta. O processo pedia que humanos fossem scanners.”

O que construímos

Em vez de forçar templates rígidos, construímos um pipeline que lê qualquer layout, extrai os campos, valida contra regras de negócio e o ERP, e lança o que passa — encaminhando apenas exceções reais a uma pessoa.

PDF / scan OCR + IA Regras ERP Exceção
Documentos fluem da caixa de entrada ao ERP — humanos tratam só exceções.
  • OCR ajustado para documentos fiscais brasileiros
  • Validação contra regras fiscais e cadastro do ERP
  • Score de confiança que decide o que precisa de humano
  • Trilha de auditoria completa para cada documento lançado

O resultado

Em nove semanas, o processamento caiu de seis horas para quatro minutos por lote. Erros de redigitação foram a zero, e os quatro analistas migraram para conciliação e relacionamento com fornecedores. A automação agora trata 12 mil documentos por mês sem supervisão.

Mais importante: o processo agora está documentado e é mantido pelo sistema — não pela memória de poucas pessoas.

Tecnologias

PythonTesseract OCRFormDocRPAREST APIPostgreSQL
Próximo case

Um copiloto que lê 12 sistemas internos de uma vez

Tem um processo parecido?

Encontramos o de retorno mais rápido e mostramos os números primeiro.